Сколько стоит ИИ-консультант на сайте — и из чего складывается цена

Коротко: потому что вы покупаете не программу, а объём работы: чем больше материалов нужно разобрать, чем больше сценариев и интеграций — тем дороже, и это не наценка, а разное количество труда.

Когда руководитель спрашивает «сколько стоит ИИ-консультант», он обычно ждёт одно число. Одно число есть у подписки на антивирус. У консультанта на сайте его нет, и вот почему.

Представьте два сайта. На первом — двадцать страниц: услуги, цены, доставка, контакты. На втором — четыре тысячи позиций каталога, технические условия в PDF, отдельная логика для оптовых клиентов, интеграция со складом и CRM, два языка. В обоих случаях на сайте появляется «одно и то же» окно с ИИ-консультантом. Но чтобы он отвечал по делу, в первом случае нужно разобрать двадцать страниц, а во втором — структурировать каталог, вытащить условия из документов, договориться о правилах передачи менеджеру и подключить два внешних сервиса.

Это не «разные тарифы за одну функцию». Это два разных объёма работы. Именно поэтому честный ответ на вопрос о цене начинается не с цифры, а с состава: что конкретно должно быть сделано.

Второй момент, который почти всегда упускают в разговоре о цене: консультант — не то же самое, что чат-бот. Бот отвечает по заранее написанным сценариям, консультант — по материалам вашей компании, на живые формулировки. Мы подробно разбирали, где чат-бот реально полезен, а где он бесполезен, в отдельной статье. Разница между этими двумя продуктами — и есть первая причина, по которой цены на рынке отличаются в разы.

Коротко: у нас четыре тарифа — от 6 990 до 35 990 ₽ в месяц, и разница между ними в пять раз объясняется объёмом материалов, числом интеграций и уровнем поддержки, а не «версией получше».

Актуальный состав каждого тарифа и точные цены всегда смотрите на странице тарифов — мы намеренно не пересказываем здесь таблицу, потому что она меняется, а копия в статье неизбежно устареет. Но сам разброс объяснить полезно: минимальный и максимальный тариф отличаются примерно в пять раз.

Пять раз — это много. Такая разница не может возникать из-за «красивого интерфейса». Она возникает из-за четырёх вещей, и каждую из них можно посчитать заранее.

Первая — объём базы знаний. Двадцать страниц текста и каталог с техническими условиями — это разное количество работы по сборке и проверке. Вторая — число сценариев и правил: сколько тем консультант имеет право закрывать сам, что он обязан передать человеку, где проходит граница по цене и срокам. Третья — интеграции: пока консультант просто отвечает, это одна история; когда он передаёт лид в CRM и берёт данные из складской системы — другая. Четвёртая — поддержка и обновления: база знаний устаревает, и кто-то должен её актуализировать.

Есть и неочевидная пятая переменная — язык. Консультант, который работает на одном языке, и консультант, который отвечает на русском, английском и китайском, — это разный объём работы и тестирования. Кстати, на нашем сайте заявлено, что консультант говорит на 25 языках мира: технически многоязычность — это функция платформы, но чтобы ответы были корректными на каждом языке, материалы и проверка нужны отдельно.

Коротко: большая часть цены — это работа с вашими материалами и правилами, а не плата за доступ к модели; именно эта часть определяет, будет консультант полезен или будет выдумывать.

Самая частая ошибка в ожиданиях: «мы платим за ИИ». На деле платите вы в основном за то, что ИИ будет читать.

Вот состав работы, который стоит уточнять у любого подрядчика, включая нас.

Разбор материалов. Нужно отобрать то, на что консультант имеет право отвечать, и выбросить то, на что не имеет: устаревшие акции, внутренние регламенты, черновики, страницы с противоречиями. База знаний — это не «скормить сайт целиком». В наших статьях мы уже разбирали типичный провал: в базу заливают всё подряд вместе со старыми новостями, и консультант уверенно отвечает текстом новости двухлетней давности.

Формулировки. Ответы нужно собрать и утвердить в том виде, в котором компания готова их говорить. Цена, срок, условия доставки, гарантия, способы оплаты — по каждому пункту должен быть один письменный ответ, а не три версии у трёх менеджеров.

Правила передачи человеку. Что консультант делает, когда вопрос выходит за рамки: торг, нестандартная комплектация, жалоба, юридический вопрос. Это настройка, которая напрямую влияет на цену, потому что требует описать маршруты, а не только тексты.

Интеграции. Передача лида в CRM, уведомления менеджеру, выгрузка диалогов, связь с учётной системой. Каждая интеграция — отдельная работа, и именно здесь чаще всего «дописываются» сметы в проектах любой сложности.

Проверка на живых диалогах. Первые две недели диалоги читают вручную и правят ответы. Это не опция «для перфекционистов»: спорные случаи находятся именно по логам.

Поддержка. Прайс и условия меняются. Если у материалов нет владельца, через месяц консультант начнёт называть прошлогодние цены — и это будет хуже, чем отсутствие консультанта, потому что клиент не прощает противоречий.

Обратите внимание: из этого списка только последний пункт похож на «подписку». Всё остальное — проектная работа с вашей стороной.

Коротко: дороже всего обходятся не технологии, а объём материалов, число интеграций и отсутствие человека, отвечающего за содержимое.

Разложим по влиянию, от самого сильного.

1. Состояние данных. Если есть актуальный прайс в таблице, каталог с характеристиками и страница условий — работа идёт быстро. Если цена живёт в Excel, который правит один человек, характеристики — в PDF-каталоге, а сроки знает начальник производства, то значительная часть проекта превращается в наведение порядка. В статье про ИИ на российских заводах мы уже писали, что проект внедрения там — это в основном проект по приведению данных в читаемый вид. То же самое справедливо для сайта: беспорядочные материалы дороже любых интеграций.

2. Число интеграций. Каждое внешнее подключение — отдельная работа и отдельная ответственность за то, что данные доходят. Две интеграции и шесть — это разный проект.

3. Многоязычность. Каждый дополнительный язык требует проверки ответов, а не только перевода интерфейса.

4. Нестандартная логика. Если консультант должен считать стоимость по формуле, учитывать регион, подбирать оборудование по параметрам — это уже не «ответы по материалам», а прикладная логика.

5. Срочность. Когда нужно «к пятнице», работы не становятся меньше, но выполняются плотнее. Это честная надбавка, а не наказание.

И отдельно то, что не удорожает проект, хотя кажется, что должно: число посетителей сайта. Отвечать тысяче человек и десяти — это одна и та же настроенная база знаний. Здесь платформа отличается от найма операторов: у оператора стоимость прямо пропорциональна объёму диалогов, у консультанта — нет. Почему это важно при расчёте, мы подробно считали в статье про то, что дешевле — бот или живой оператор.

Коротко: при самостоятельной настройке вы получаете инструмент и наполняете его сами, при внедрении под ключ работу с вашими обращениями и материалами делает команда — это разный объём труда, а не «версия получше».

На рынке есть два принципиально разных предложения, и путать их невыгодно в обе стороны.

Первое — конструктор для самостоятельной настройки. Вы выбираете шаблон, сами загружаете документы, сами пишете сценарии, сами проверяете ответы. Плюс: быстро и недорого на старте, вы ни от кого не зависите. Минус: вся работа с материалами остаётся на вас — и если у вас нет на неё времени, проект так и останется недоделанным.

Второе — внедрение под ключ. Команда разбирает реальные обращения, настраивает консультанта под ваш продукт, подключает CRM и мессенджеры, описывает правила передачи человеку и сопровождает после запуска.

Разложим по составу работ.

Что делает клиент при самостоятельной настройке: выбирает конструктор и разбирается в его логике; загружает документы — и сам решает, что можно говорить клиенту, а что нельзя; пишет сценарии и формулировки ответов; проверяет, как консультант отвечает, и правит его после запуска.

Что делает команда при внедрении под ключ: разбирает реальные обращения за последний месяц и определяет, какие вопросы закрывает первая линия; отбирает источники, собирает и утверждает формулировки — по каждому пункту один письменный ответ; настраивает консультанта под продукт, а не «по сайту в целом»; подключает CRM и мессенджеры, чтобы лид не терялся, а менеджер получал диалог с контекстом; описывает правила, что консультант обязан передать человеку и в какой момент; сопровождает после запуска и обновляет материалы.

Разница здесь не в «качестве модели» — она в том, кто выполняет работу. Если у вас есть человек, готовый потратить неделю на настройку и потом поддерживать материалы, самостоятельного инструмента может хватить, и платить за внедрение не нужно. Если такого человека нет, самостоятельная настройка превращается в отложенный проект: виджет стоит, а база знаний не собрана.

И ещё одно различие, которое проявляется не на старте, а через месяц. Консультант, отвечающий только по шаблонам, отвечает лишь на те вопросы, которые вы предусмотрели. Консультант, обученный по вашим материалам, отвечает и на те, которых в сценарии не было: подойдёт ли конкретная модель под задачу, работаете ли вы по давальческому сырью, чем отличается вторая позиция от третьей. Конструктор на такой вопрос выдаст меню.

И третье, про что лучше знать заранее. Независимые исследования по-прежнему показывают, что большинство пилотов не доходит до измеримого результата. По сводке MIT (проект NANDA, август 2025 года) около 95 % пилотных проектов генеративного ИИ не дают измеримого эффекта на финансовый результат — разбор Fortune, 18.08.2025; первоисточник читался через разбор, поэтому мы приводим это как ориентир. Gartner в июне 2025 года оценивал, что более 40 % проектов на агентном ИИ будут закрыты до конца 2027 года из-за растущих затрат и неясной бизнес-ценности — сводка прогнозов Gartner, Maven AGI, 2026.

Читать это надо правильно: проваливается не технология, а проекты без данных и без владельца. Именно поэтому мы не продаём «подписку на ИИ», а сначала разбираем материалы. Если материалов нет — ни один инструмент не спасёт, он просто быстрее приведёт к тому же результату.

Коротко: сравните стоимость тарифа с ценой потерянных обращений, а не с ценой инструмента; если потери меньше — не покупайте.

Считать нужно на своих цифрах, и вот порядок действий. Расчёт ниже — оценка по типовым вводным, а не отраслевая статистика, поэтому подставьте свои числа.

Шаг 1. Считайте обращения, которые не получили содержательного ответа. Не все обращения, а те, что остались без ответа по существу: «ваша заявка принята» ответом не считается. Возьмите тридцать последних обращений и выпишите два времени — когда пришло и когда ответили по делу. Разницу и считайте потерянной. Подробный разбор метода — в статье про первую минуту.

Шаг 2. Отдельно посчитайте обращения вне рабочего времени. Именно они теряются целиком, потому что отвечать некому. По нашим наблюдениям на проектах, около половины обращений приходит вне рабочего времени, а отвечает в первый час лишь часть компаний. Это наша оценка, а не исследование: публичных сопоставимых замеров по российским промышленности и услугам мы не нашли — в открытом доступе их нет, поэтому считайте по своим обращениям.

Шаг 3. Сравните с ценой тарифа. Умножьте стоимость вашего месяца рекламы на долю обращений без содержательного ответа. Получится цена потерь. Если она меньше 6 990 ₽ — не покупайте ничего: начните с регламента дежурства и пяти шаблонов ответов.

Шаг 4. Помните про сдвиг эффекта. Даже когда инструмент работает, выигрыш не превращается в деньги автоматически. Японское исследование Persol Research Institute (2026, национальная выборка) — FNN, 03.02.2026 — показало, что генеративный ИИ ускоряет отдельные задачи в среднем на 16,7 %, но рабочее время реально сократилось лишь примерно у 25,4 % пользователей, а 61,2 % высвобожденного времени вернулось в работу, и в основном в текущую рутину. Практический вывод: заранее решите, на что вы направите освободившееся время.

Коротко: если обращений мало, все вопросы нетиповые или нет ни одного человека, готового отвечать за материалы, — инструмент не окупится.

Этот раздел существует не для скромности. Мы несколько раз советовали не покупать — и будем делать это дальше, потому что неудачный пилот дороже отказа.

Обращений слишком мало. Если на сайте пять-десять обращений в месяц, автоматизация не окупается ни в каком виде. Такие обращения дешевле обработать руками.

Все вопросы нетиповые. Если у вас нет повторяющихся вопросов — а такое бывает в проектных продажах, — консультанту нечего закрывать на первой линии. Он может принимать обращения и передавать их человеку, но польза от этого меньше стоимости.

Нет человека, отвечающего за материалы. Без владельца базы знаний консультант устаревает за месяц-два. Это самая частая причина, по которой проекты разваливаются, и она не решается деньгами.

Нет письменных ответов вообще. Всё, что хранится только в голове менеджера, автоматизировать нельзя в принципе. Сначала документы — они, кстати, нужны и без всякого ИИ.

Продукт продаётся только длинным разговором. Сложное оборудование под задачу, тендеры, крупные сделки: консультант здесь полезен только тем, что не даёт клиенту уйти, пока менеджер не может ответить. Это уже польза, но ожидать от него продаж не стоит.

Заметим: четыре из пяти причин — про данные и процессы, а не про бюджет. Если вы узнали в них себя, у вас есть задача, которую можно решить без покупки, и она окупится сама.

Потому что самый дешёвый вариант — это конструктор, который вы наполняете сами. Он подойдёт, если есть человек, готовый собрать материалы и потом их поддерживать. Мы делаем эту работу за вас: разбираем реальные обращения, отбираем источники, собираем и утверждаем формулировки, описываем правила передачи человеку, подключаем CRM и мессенджеры и читаем первые диалоги вручную. Это разный объём труда, а не разная наценка на одно и то же.

Да, и для многих это разумный путь: сначала проверить гипотезу на типовых вопросах, потом расширять. Ограничение одно — на минимальном тарифе часть работы по материалам остаётся на вашей стороне, и если вы к ней не готовы, результат будет хуже, чем вы ожидали.

Компания — так же, как за ошибку менеджера. Поэтому и настраивают границы: какие ответы разрешены, каких тем консультант не касается, что обязан передать человеку. Цены и сроки он должен брать из ваших актуальных материалов, а не «знать» сам.

Зависит от состояния материалов. Виджет ставится на сайт за 15 минут, но до этого собирается и утверждается база знаний. По нашему опыту запуск занимал от нескольких минут до недели в зависимости от объёма материалов и интеграций. Обещать «15 минут на всё» мы не будем.

Месячная плата — это работающая система: доступ к консультанту, обработка обращений, обновление материалов. Если прайс и условия не меняются вообще, а обращений мало, честный ответ — вам, возможно, вообще не нужен этот инструмент. Такой ответ мы тоже даём.

Начать с бесплатного шага: выписать тридцать последних обращений и два времени по каждому. Это покажет, где именно теряются заявки, и часто выясняется, что проблема решается дежурством и пятью шаблонами, а не внедрением.

Что вы можете сделать прямо сейчас: открыть тарифы, посмотреть минимальный из них и сравнить его цену с суммой, которую вы, по вашим же тридцати обращениям, теряете за месяц. Если потери меньше — не покупайте. Если больше — есть о чём говорить.

Получить демо на своём сайте — пришлём ссылку на консультанта, обученного по материалам вашего сайта, и вы сами увидите, как он отвечает и где честно передаёт разговор человеку. До оплаты и до каких-либо обещаний по цифрам.

Читайте также: Что дешевле — бот или живой оператор · Чат-бот на сайте: что он реально даёт и когда от него больше вреда · Правило первой минуты: почему горячий лид остывает до звонка · Бережливое производство и ИИ: где потери убирает алгоритм, а не человек · Все статьи блога →